Security

Offensive AI — How Attackers Leverage Artificial Intelligence

Advanced training on offensive AI use in cyberattacks. The program covers AI-powered phishing and spear phishing, deepfakes in social engineering, automated vulnerability discovery using LLMs, AI-assisted reconnaissance, and defense methods against AI-augmented attacks.

Why choose this training?

Artificial intelligence is fundamentally changing the cyber threat landscape. Attackers use LLMs to generate perfect phishing messages, deepfakes to impersonate CEOs in video calls, and ML models to automatically discover vulnerabilities and evade detection. This is not the future — this is the reality of 2026, and most security teams are not prepared for it.

This two-day training reveals the full spectrum of offensive AI: from AI-powered phishing and deepfakes, through AI-assisted reconnaissance and automated vulnerability discovery, to evasion techniques leveraging machine learning. Each module combines attacker technique demonstrations with practical defense methods, enabling participants to build a multi-layered protection strategy against AI threats.

What you will learn

You will learn next-generation AI-powered phishing techniques — how attackers use LLMs to create personalized messages, clone voices, and generate deepfakes in BEC attacks. You will understand the scale of the threat and learn to build identity verification procedures resistant to deepfakes.

You will gain knowledge of AI-assisted reconnaissance — how language models automate OSINT, map attack surfaces, and generate actionable intelligence. You will learn to minimize your organization’s footprint and make it harder for attackers to gather information.

You will analyze the use of LLMs in automated vulnerability discovery — from code review to exploit generation and intelligent fuzzing. You will understand the capabilities and limitations of AI in offensive security testing.

You will explore advanced AI-augmented evasion techniques — bypassing EDR, generating payloads that evade detection, adaptive C2 protocols. This knowledge is essential for designing detection systems resistant to AI-driven evasion.

You will develop a defense strategy against offensive AI — from detecting AI-generated content to updating security policies and training employees to recognize AI-powered attacks.

Benefits

Uczestnik zidentyfikuje i przeanalizuje ofensywne zastosowania AI w cyberatakach
Uczestnik rozpozna ataki AI-powered phishing, deepfake i voice cloning
Uczestnik oceni ryzyko związane z AI-assisted reconnaissance i automatycznym odkrywaniem podatności
Uczestnik zastosuje techniki detekcji deepfakes i AI-generated content
Uczestnik zaprojektuje mechanizmy obrony przed atakami wspomaganymi sztuczną inteligencją
Uczestnik zaktualizuje polityki i procedury bezpieczeństwa o zagrożenia AI
Uczestnik przygotuje organizację na rosnące zagrożenia offensive AI

Who is this training for?

Cybersecurity professional 1

Cybersecurity professional 2

Cybersecurity professional 3

Cybersecurity professional 4

Cybersecurity professional 5

Cybersecurity professional 6

Prerequisites

Znajomość fundamentów cyberbezpieczeństwa (ataki, detekcja, reagowanie)
Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji i machine learning
Doświadczenie w pracy w zespole bezpieczeństwa IT
Znajomość typowych wektorów ataków (phishing, social engineering)

Training program

Generowanie spersonalizowanych wiadomości phishingowych z wykorzystaniem LLM
Automatyczna analiza profili ofiar z mediów społecznościowych
AI-driven voice cloning i vishing — klonowanie głosu w atakach telefonicznych
Omijanie filtrów antyspamowych z pomocą generatywnego AI
Skala i automatyzacja — od jednorazowych ataków do kampanii masowych
Studia przypadków realnych ataków AI-powered phishing (2024-2026)

Technologia deepfake — jak działają modele generatywne (GAN, diffusion)
Deepfake video w atakach BEC (Business Email Compromise) — realne incydenty
Real-time voice cloning — narzędzia i techniki atakujących
Deepfake w manipulacji rynkowej i dezinformacji korporacyjnej
Detekcja deepfakes — narzędzia, artefakty i metody weryfikacji
Budowanie procedur weryfikacji tożsamości odpornych na deepfake

Wykorzystanie LLM do automatycznej analizy publicznie dostępnych informacji
AI-powered asset discovery i mapowanie powierzchni ataku
Automatyczna ekstrakcja danych z dokumentów i metadanych
Analiza relacji między osobami i organizacjami z użyciem graph AI
Generowanie raportów rekonesansu z LLM — od danych do actionable intelligence
Obrona przed AI-assisted reconnaissance — minimalizacja footprintu

LLM-assisted code review — znajdowanie podatności w kodzie źródłowym
Automatyczne generowanie exploitów z wykorzystaniem AI
Fuzzing wspomagany machine learning — inteligentne generowanie inputów
AI w odkrywaniu podatności web — SQL injection, XSS, SSRF
Ograniczenia i pułapki AI w ofensywnym testowaniu bezpieczeństwa
Etyczne aspekty wykorzystania AI w pentestingu i red teamingu

AI-driven evasion — omijanie EDR i systemów detekcji z pomocą ML
Automatyczne generowanie payloadów unikających sygnaturowej detekcji
AI w command and control — adaptacyjne protokoły C2
Machine learning w privilege escalation — automatyczne odkrywanie ścieżek
AI-powered exfiltration — inteligentne ukrywanie wycieku danych
Przegląd narzędzi offensive AI dostępnych publicznie

AI vs AI — wykorzystanie ML do detekcji ataków wspomaganych AI
Budowanie wielowarstwowej obrony przed deepfake i AI phishing
Detekcja AI-generated content — watermarking i analiza statystyczna
Aktualizacja polityk bezpieczeństwa o zagrożenia AI
Szkolenie pracowników w rozpoznawaniu ataków AI-powered
Przygotowanie organizacji na erę offensive AI — roadmap

Delivery Methods

Online

Convenience of participating from anywhere
Interactive live sessions with trainer
Materials available for 30 days
No travel costs

On-site

Direct contact with trainer and group
Intensive hands-on workshops
Networking with other participants
Full focus on learning

Frequently asked questions

Is this training suitable for my experience level?

This training is designed for professionals with foundational cybersecurity knowledge. The practical exercises are calibrated to the stated level, and our instructors adapt the pace to the group. If you meet the prerequisites listed, you will benefit fully from the program.

What tools and environments are used in practical exercises?

We use industry-standard tools in a prepared lab environment with realistic scenarios. All exercises are conducted in isolated environments — participants do not need to install anything on their work computers. Detailed tool lists are provided in the program sections above.

Will I receive materials after the training?

Yes — all participants receive comprehensive training materials including slides, lab guides, checklists, and reference materials. You also receive a certificate of completion from EITT. Materials are available in digital format for future reference.

Why choose EITT for this cybersecurity training?

EITT has a team of over 500 IT experts and experience from more than 2,500 delivered trainings, including extensive cybersecurity programs. Our trainings are led by practitioners with real-world experience. The program combines theory with intensive hands-on exercises, enabling participants to immediately apply their skills.